MK 4.6.2003 LineareAbhaengigkeit.mcd
Lineare Abhängigkeit
Lineare Abhängigkeit oder Unabhängigkeit von Vektoren.
Def.:
Gilt für die Gleichung
zwingend alle , so sind die Vektoren
linear unabhängig. Gibt es jedoch mindestens ein , so sind sie linear abhängig.
Satz:
In einer Ebene gibt es maximal zwei linear unabhängige Vektoren.
Im Raum gibt es maximal drei linear unabhängige Vektoren.
(Drei Vektoren in der Ebene sind also immer linear abhängig, genauso wie vier im Raum.)
Zwei Vektoren sind linear abhängig, wenn sie parallel sind und umgekehrt.
Drei Vektoren sind linear abhängig, wenn sie in einer Ebene liegen (komplanar sind) und umgekehrt.
Beweise:
In einer Ebene gibt es maximal zwei linear unabhängige Vektoren.
Beweis: Man kann immer folgende Konstruktion durchführen: Der Vektor a ist Diagonale eines
Parallelogramms, dessen Seiten parallel zu den Vektoren b und c sind. Also muss a eine
Linearkombination aus b und c sein:
, da ist, sind die drei Vektoren linear abhängig.
LineareAbhaengigkeit_1.gxt
Zwei Vektoren sind linear abhängig, wenn sie parallel sind und umgekehrt.
Voraussetzung:
mit , also linear abhängig.
Voraussetzung:
mit einem
sei hier
also parallel
Im Raum gibt es maximal drei linear unabhängige Vektoren.
Beweis: Man kann immer folgende Konstruktion durchführen: Der Vektor a ist Raumdiagonale eines
Parallelvielflachs (Spat), dessen Seiten parallel zu den Vektoren b, c und d sind. Also muss a eine
Linearkombination aus b, c und d sein:
, da ist, sind die drei Vektoren linear abhängig.
LineareAbhaengigkeit_2.gxt
Drei Vektoren sind linear abhängig, wenn sie in einer Ebene liegen und umgekehrt.
Voraussetzung:
"Liegen in einer Ebene", siehe Beweis "maximal zwei linear unabhängige Vektoren"
mit , also linear abhängig.
Voraussetzung:
mit einem
sei hier
also liegen sie in einer Ebene
Def.:
Eine endliche Menge von linear unabhängigen Vektoren, aus den (durch Linearkombination) der Vektorraum V erzeugt werden kann, heißt Basis von V.
Die Anzahl der Basisvektoren eines Vektorraums V, heißt Dimension von V.
Folgerung:
Eine Ebene besitzt die Dimension 2, jeder Vektor der Ebene läßt sich als Linearkombination zweier linear unabhängiger Vektoren darstellen.
Der Raum besitzt die Dimension 3, jeder Vektor des Raumes läßt sich als Linearkombination dreier linear unabhängiger Vektoren darstellen.
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